개발 기록

윈도우 함수 윈도우 함수는 행과 행 간의 관계를 정의하기 위해 제공되는 함수이다. 윈도우 함수를 사용해 순위, 합계 , 평균, 행 위치등을 조작 할 수 있다 윈도우 함수 구조 SELECT WINDOW_FUNC(ARGUMENTS) OVER (PARTITION BY 컬럼 ORDER BY WINDOWING절) FROM 테이블명 ARGUMENTS(인수) - 윈도우 함수에 따라 0-N개의 인수를 설정한다 PARTITION BY - 전체 집합을 기준에 의해 소그룹 으로 나눈다. ORDER BY - 어떤 항목에 대해 정렬한다. WIDOWING - 행 기준의 범위를 정한다. ROWS는 물리적 결과의 행 수이고 RANGE는 논리적인 값에 의한 범위이다. WINDOWING WINDOWING 절은 함수의 대상이 되는 행 기..

그룹 함수 그룹 함수란 하나 이상의 행을 그룹으로 묶어 연산하여 총합(SUM), 최댓값(MAX), 평균(AVG) 등의 하나의 결과로 나타내는 것이다. GROUP BY절 WHERE 절을 통해 조건에 맞는 데이터를 조회했지만 테이블에 1차적으로 존재하는 데이터 이외의 정보, 2차 가공 정보도 필요하다. GROUP BY 절은 SQL 문에서 FROM 절과 WHERE 절 뒤에 오며, 데이터들을 작은 그룹으로 분류하여 소그룹에 대한 항목별로 통계 정보를 얻을 때 추가로 사용되는 SQL문이다. 특징 - GROUP BY 절을 통해 소그룹별 기준을 정한 후, SELECT 절에 집계 함수를 사용한다. - 집계 함수의 통계 정보는 NULL 값을 가진 행을 제외하고 수행한다. - GROUP BY 절에서는 SELECT 절과는 ..

서브쿼리 서브 쿼리란 하나의 SQL문 안에 또 다른 SQL문을 말한다. 즉 SELECT문 내에 다시 SELECT문 사용하는 형태의 SQL문이다. 서브쿼리 밖에 있는 SELECT문은 메인 쿼리라고 한다. 서브쿼리 형태 일반적인 서브 쿼리 - WHERE절 스칼라 서브 쿼리 - SELECT 절 인라인 뷰 - FROM 절 서브 쿼리 특징 괄호로 감싸서 사용한다. 단일 행 또는 복수 행 비교 연산자와 함께 사용 가능하다. 단일 행 비교 연산자 : =, ≥, ≤, >, 서브 쿼리 안의 출력 컬럼은 반드시 단일 컬럼이어야 한다 다중 컬럼 서브 쿼리 SELECT * FROM EMPLOYEES e WHERE (MANAGER_ID, JOB_TITLE) IN ( ('9', 'Accountant'), ('4', 'Progra..

계층형 조회(CONNECT BY) 계층형 조회는 ORACLE 데이터베이스에서 지원하는 것으로 계층형으로 데이터를 조회할 수 있다. CONNECT BY는 트리 형태의 구조로 질의를 수행하는데 START WITH구는 시작 조건을 의미하고 CONNECT BY PRIOR는 조인 조건이다. Root 노드로 부터 하위 노드의 질의를 실행한다. 키워드 설명 START WITH 조건 계층 전개의 시작 위치 지정 PRIOR 자식 = 부모 부모에서 자식 방향으로 검색을 수행하는 순방향 전개 PRIOR 부모 = 자식 자식에서 부모 방향으로 검색을 수행하는 역방향 전개 NOCYCLE 데이터 전개시 이미 조회된 데이터를 다시조회할때 생기는 CYCLE 방지 ORDER SIBLINGS BY 컬럼 동일한 LEVEL인 형제노드 사이에..

JOIN SQL에서 두 개 이상의 릴레이션을 연결 또는 결합하여 데이터를 출력하는 연산이다. EQUI(등가) JOIN JOIN의 가장 기본은 교집합을 만드는 것으로 두 개의 테이블 간 일치하는 것을 JOIN한다. "=" 제외한 조인의 형태는 NON-EUQI 비등가 조인이라고 한다. INNER JOIN ANSI 표준 등가 조인 SELECT * FROM EMP e INNER JOIN DEPT d ON E.DEPTNO = d.DEPTNO 결과로 뽑을 컬럼명은 항상 붙여주는 것이 좋음 ALIAS NAME 꼭 사용할 것 USING절을 사용한 JOIN SELECT * --E.DEPTNO는 에러남 FROM EMP E INNER JOIN DEPT D USING(DEPTNO) USING절 사용 시 컬럼은 as생략 ORA..

관계형 데이터베이스 데이터 베이스란 여러 사람이 공유해 사용할 목적으로 체계화하여 통합, 관리하는 데이터의 집합이며 여러 응용 시스템들의 통합된 정보들을 저장하여 운영할 수 있는 공용 데이터들의 묶음이다. 그중 관계형 데이터 베이스는 릴레이션 형태의 자료구조를 갖고있는 데이터베이스로 릴레이션을 사용해 집합 연산과 관계 연산이 가능하다. 릴레이션 = 테이블 = 엔티티 튜플 = ROW 집합 연산 집합 연산 설명 합집합(Union) - 두 개의 릴레이션을 하나로 합 - 중복된 행(튜플)은 한 번만 조회 차집합(Difference) - 본래 릴레이션에는 존재하고 다른 릴레이션에는 존재하지 않는 것 조회 교집합(Intersection) - 두 개의 릴레이션 간에 공통된 것 조회 곱집합(Cartesian produ..

데이터 모델링 성능 데이터 모델링 데이터베이스 성능 향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영 될 수 있도록 하는 것을 의미하며 모델링을 중심으로 튜닝한다. 성능 데이터 모델링 절차 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행한다. 데이터베이스 용량산정을 수행한다. 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다. 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행한다. 이력모델의 조정, PK/FK조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 등을 수행한다. 성능관점에서 데이터 모델을 검증한다. 정규화 정규화란 데이터를 분해하는 과정이다. 데이터의 일관성을 유지하고 데이터 중복을 최소화하며 데이터의 유연성을 최대화 하기위해 수행한다. 정규화 절차 정규화 절차 설명 제 1정규..

식별자 엔티티를 대표할 수 있는 유일성을 만족하는 속성이다. 주식별자 = 기본 키 (Primary key) 주식별자 지정시 고려사항 최소성 대표성 유일성 불변성 - 자주 변경되지 않아야 한다 NOT NULL 키의 종류 데이터베이스 키 설명 기본키(Primary key) 후보키 중에서 엔티티 대표할 수 있는 키 후보키(Candidate key) 유일성과 최소성을 만족하는 키 슈퍼키(Super key) 유일성은 만족하지만 최소성은 만족하지 않는 키 대체키(Alternate key) 여러개의 후보키 중에서 기본키를 선정하고 남은 키 외래키(Foreign key) 하나 혹은 다수의 다른 테이블의 기본 키 필드를 가르킴 - 참조 무결성 확인을 위해 사용 - 허용된 데이터 값만 저장하기 위해 사용 식별자의 종류 식..

Middleware https://docs.djangoproject.com/en/4.1/topics/http/middleware/ Django의 Request/ Response 처리에 연결되는 프레임 워크로 입출력을 특정한 app단이 아니라 전역적으로 변경하기 위한 가볍고 낮은 수준의 플러그인 시스템이다. Http Request가 들어오면 미들웨어를 거쳐 url에 매핑된 view로 보내고 Response역시 미들웨어를 거친다. Django settings.py 미들웨어간의 유기적인 관계가 설정되어 있기 때문에 등록하는 순서가 중요하다. HTTP Request는 위에서부터 순차적으로 미들웨어가 적용되며 Response를 반환할 때는 아래에서 위로 미들웨어가 적용된다. MIDDLEWARE = [ "djang..

앞서 작성한 데이터 모델링의 이해 1에서의 데이터 모델링의 3요소가 결국 이번에 다룰 엔티티, 속성, 관계가 된다. 엔티티 업무에서 관리해야 하는 데이터의 집합이다. 엔티티의 특징 특징 설명 식별자 - 엔티티는 유일한 식별자 필수 ex)회원 id 인스턴스 집합 - 2개 이상의 인스턴스 ex) 고객정보는 2명 이상 속성 - 엔티티는 1개 이상의 속성 필수 ex) 고객 엔티티 회원id, password , name 관계 - 엔티티는 다른 엔티티와 최소한 1개 이상의 관계 - 단 통계성 엔티티, 코드성 엔티티 관계 생략 가능 업무 -엔티티는 업무에서 관리되어야 하는 집합 - 데이터로서 존재하지만 업무에서 필요 없으면 성립 X 엔티티의 종류 1.유형과 무형 - 유형 , 개념 , 사건 종류 설명 유형 엔티티 - ..